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Séminaires
Dans une perspective d’animation de la communauté scientifique, la KIM Data and Life Sciences propose un cycle de séminaires mensuels qui seront autant de points de rencontre pluridisciplinaires entre des chercheurs en sciences du vivant, en environnement, en informatique, en mathématiques, en physique.
Conference Inferrence of Population Size History from Genome-Wide Molecular Data
Le 22 Mars 2019
Conférence Le raisonnement automatique en IA pour la conception de nouvelles protéines
Le 10 mai 2019
Conference Statistical pan-genomics
Le 24 mai 2019
Conference Machine learning for the discovery of new physiology from omics data
Le 07 juin 2019
Conference Kernel methods for data integration in systems biology
Le 18 Octobre 2019
Amélioration des applications cliniques basées sur les données omiques à l’aide d’approches k-mer
Le 25 novembre 2019
Conférence : Analyse asymptotique du problème de fuite étroite à une cuspide.
Le 20 janvier 2020
Conférence : État de l’art des méthodes statistiques pour l’analyse des données RNA-seq en cellule unique
Le 24 février 2020
Conférence Inférence de réseaux phylogénétiques pour la détection d’hybridations et d’introgressions
Le 9 novembre 2020
Conférence Anonymisation des données omiques à l’aide des k-mers
Le 16 novembre 2020
Conférence Extraction des signatures motrices à partir de données vidéo pour des protocoles cliniques personnalisés avec des robots thérapeutiques.
Le 14 décembre 2020
Conference : Selection and mutation in a shifting and oscillating environment
Le 22 mars 2021
Webinaire : Phylogeographic analysis of a densely sampled watermelon mosaic virus outbreak in the South of France
Le 21 juin 2021
Conference Accounting for spatial sampling patterns in Bayesian phylogeography
Le 11 octobre 2021
Conference: Statistical learning of mutational signatures in cancer genomics.
Le 15 novembre 2021
Online seminar : Data-structures for querying large k-mer (collections of) sets
Le 14 février 2022
Conference: Spectral Analysis of a Coalescent Model of Human Evolution.
Le 14 mars 2022
